Нагрузочное тестирование, продолжительное тестирование и тестирование стабильности Команда тестирования создает и выполняет продолжительные тесты на физическом оборудовании в лаборатории. Не забыть про внедрение неисправностей (fault

Принцип действия подобных тестов базируется на выявлении в моче беременной гормона хорионического гонадотропина человека (ХГЧ). После оплодотворения яйцеклетка делится на зародыш и плодные оболочки. Одна из них (хорион) вырабатывает хорионический гонадотропин. При дальнейшем развитии беременности этот гормон производит плацента. В тестах на беременность используются специальные реагенты, содержащие антитела к ХГЧ. В моче женщины хорионический гонадотропин вырабатывается в концентрации, доступной для обнаружения методом тестирования - примерно со второго дня, следующего за задержкой менструации после зачатия. Специализированный анализ крови ХГЧ гораздо быстрее выявит – через несколько дней после оплодотворения, а также позволит предположить срок беременности.

Виды тестов на определение беременности

В продаже представлен широкий выбор тестов, их можно свободно купить в любой аптеке, и даже в супермаркете. Сначала нужно определиться, какой из них приобрести.

Существуют следующие виды тестов на определение беременности:

1. Так называемые стрип-тесты (в виде полосок) – наиболее дешевые и популярные. Представляют собой полоску, пропитанную реагентом. Для тестирования необходимо собрать некоторое количество утренней мочи в чистую сухую посуду. После погружения тестовой полоски до определенного уровня в порцию мочи и последующего ожидания в течение нескольких минут - можно увидеть результат в виде одной или двух полосок.
2. Планшетные – в них бумажная полоска помещена в пластиковый корпус, в нем имеются два окошка, одно из них для нанесения некоторого количества мочи - а второе для отображения результата. Как и для тест-полосок, мочу необходимо предварительно собрать в отдельную емкость. Далее при помощи пипетки (она прилагается в наборе) нужно капнуть несколько капелек в указанное на планшете окошко. Через несколько минут во втором окошке можно проверить результат. Точность определения у планшетных тестов выше, чем у полосок, но и стоят они дороже.
3. Струйные – тесты нового поколения, с высокой чувствительностью. Потребуется просто поместить тест на несколько секунд под проточную струю мочи. Через несколько минут можно получить результат. Отличаются более высокой ценой по сравнению с предыдущими.
4. Электронные тесты на беременность – представляют собой тест-полоску с цифровым табло, бывают следующих видов:

• одноразовые – определяют наличие беременности, а также предполагаемый срок и иногда дату предполагаемых родов;
• многоразовые с комплектом съемных картриджей, подключаются к компьютеру через разъем USB. Позволяют отслеживать уровень ХГЧ, срок беременности и дату предполагаемых родов.

Как провести тест

Тест на беременность эффективен через несколько дней после . Для стрип-теста понадобится утренняя моча сразу после пробуждения. Приготовьте заранее чистую посуду для сбора мочи.

Чтобы получить наиболее точные результаты, не пейте жидкости и не мочитесь в течение четырех часов до проведения теста. В неразбавленной моче содержится наибольшая концентрация гормона. Количество мочи потребуется небольшое, порядка 20-30 мл. Не рекомендуется встряхивать и взбалтывать мочу. Замораживать ее нельзя. Допускается хранение порции мочи в холодильнике при температуре от 2 до 6°C в течение суток.

Внимательность и четкое исполнение инструкции производителя гарантируют точность результата до 90 и более процентов.

При покупке обязательно проверьте срок годности, так как говорить о точности просроченного диагностического теста не приходится. Хранить тесты на беременность следует в сухом и прохладном месте, по истечении срока годности - без сожалений выбрасывать.

Как интерпретировать тест

Тест-полоска содержит диагностическую зону (T - Test) и контрольную зону (C - Control). Одна окрашенная полоска при тестировании (в контрольной зоне) подтверждает годность теста, вторая указывает на наличие беременности.

Визуально результаты тестирования могут быть следующими:

• при наличии двух красных либо розовых линий (на ранних сроках вторая полоска может быть слабо выражена) - тест считается положительным;
• окрашена только одна полоска в зоне контроля, вторая отсутствует - отрицательный результат;
• не появилось ни одной полоски – тест не работает (такое может быть, если вышел срок годности, нарушена технология производства либо хранения).

При наличии сомнений тест на беременность можно повторить. Некоторые производители выпускают наборы из двух-трех тест-полосок в одной упаковке. Контрольное тестирование следует проводить через 2-3 дня.

Ложноположительные и ложноотрицательные результаты

Существует некоторая вероятность ошибки тестирования на беременность. Чаще всего такое происходит, если концентрация гормона ХГЧ в моче беременной женщины на ранних сроках слишком мала, и реагенты теста его не улавливают из-за низкой чувствительности. Возможны также другие варианты.

Ложноотрицательный результат (если женщина беременна, но тест это отрицает) может быть получен в следующих случаях:

• недостаточно качественный либо просроченный тест на беременность;
• невыполнение условия тестирования - недостаточно точное соблюдение инструкций;
• в случае угрозы прерывания беременности уровень ХГЧ снижается и не определяется тестом;
• при наличии определенных заболеваний (например, заболеваний почек), сопровождающихся нарушением выделения мочи, вместе с тем нарушено и выведение продуктов метаболита.

Ложноположительные оценки теста (если женщина не беременна, а тест показывает положительный результат) более редки, и возможны в следующих случаях:

• если проводилась стимуляция овуляции либо поддержка лютеиновой фазы, использовались препараты Прегнил, Профази. При этом беременность не наступила, но любые тесты на беременность либо специализированный анализ крови на будут показывать следовую реакцию в течение 10-14 дней;
• при наличии опухолевых заболеваний;
• после проведенной операции прерывания беременности (медикаментозное либо инструментальное прерывание) – также в течение 10-14 дней остается следовая реакция гормона ХГЧ.

Если тесты показывают неоднозначные результаты, уточнить наличие беременности поможет анализ крови на ХГЧ (кровь из вены, сдается строго натощак).

Нужно отметить, что исключить с помощью теста нельзя, поможет только ультразвуковое обследование.

Если вы не сделали тест с утренней мочой, гинекологи рекомендуют воздержаться на четыре часа от мочеиспускания, при этом не принимать никакой жидкости, для того чтобы сохранить достаточную концентрацию мочи. Далее внимательно перечитать инструкцию и провести тест.

При наличии отрицательного результата и продолжающейся задержке тест рекомендуется повторить через два-три дня.

В случае положительного результата тестирования необходимо обратиться к врачу для дальнейшего обследования беременности.

Недавно мы разговаривали по телефону с одним клиентом. Он хотел воспользоваться нашими услугами и задал нам два на первый взгляд несложных вопроса: «Какого успеха добились ваши клиенты?» и «Каков средний процент покупателей от общего числа посетителей?»

Мы посоветовали ему не обращать внимания на чужой успех, поскольку это не принесет ему никакой пользы. У каждого сайта есть свои особенности, и нет двух интернет-магазинов, которые бы продавали одинаковые товары одним и тем же покупателям и делали бы это абсолютно одинаково. Мы обнаружили более 1100 переменных, от которых зависит коэффициент конверсии (процент посетителей, выполнивших требуемое действие, например покупку), и каждую переменную можно разделить еще на несколько составляющих.

На работу коммерческого сайта воздействуют тысячи факторов. Некоторые из них имеют большое значение, другие почти незаметны. Фактор, играющий решающую роль для конкурента, может никак не проявиться на вашем сайте. Иногда внесенные изменения почти не влияют на конверсию. Вы можете подумать, что данный элемент не нуждался в исправлении, хотя, скорее всего, было просто выбрано неудачное решение. Определите факторы, которые влияют на конверсию. Постоянно измеряйте соответствующие показатели, тестируйте и оптимизируйте свои страницы.

Во время телефонного разговора клиент сообщил, что коэффициент конверсии на его сайте теперь составляет 2,31 %. Он сам добился почти 20 %– ного повышения продаж и очень гордился собой.

Такой коэффициент конверсии очень типичен для подобных сайтов, и многие считают его нормальным. Мы искренне похвалили нашего клиента за находчивость и упорство и посоветовали ему продолжать работать над дальнейшим улучшением этого показателя. Но через некоторое время он сообщил, что его начальник отказался от дальнейшего сотрудничества с нами. По словам начальника, коэффициент конверсии сайта уже и так неплох, и лучше потратить деньги на дополнительное размещение контекстной рекламы.

С одной стороны, слово «неплохой» таит в себе большую опасность. За ним скрывается желание оставить все как есть. Это слово служит фасадом для всего посредственного, оправдывает лень и бездействие. С другой стороны, не стоит полностью доверять и тем, кто говорит: «Над сайтом еще работать и работать». Ведь улучшать его можно бесконечно. «Неплохо» – действительно означает неплохо, когда дополнительные исправления не дадут заметных результатов или сроки поджимают настолько, что уже ничего кардинально не улучшишь.

В подтверждение своих слов мы приведем здесь два интересных факта.

Факт 1. Исследование, проведенное компанией TeaLeaf Technology, занимающейся разработкой ПО для измерения доступности контента на сайте, показало, что почти две трети ведущих интернет-магазинов, включенных в список Keynote E-Commerce Transaction Index, до сих пор допускают разного рода ошибки, мешающие покупке. На многих сайтах отсутствует возможность сравнить аналогичные товары, то тут, то там появляются пустые страницы, встречаются ошибки в описании товаров, а также происходят разного рода технические неполадки. Каждая из таких ошибок, по оценкам специалистов, обходится компании в 278 долл.

Факт 2. По данным ComScore Networks, объем интернет-покупок в США составил 969 млн долл. в период с 3 по 10 августа 2003 года. В этот же период предыдущего года он был равен 762 млн долл., то есть прирост составил целых 27 %. В первом полугодии 2003 года покупатели потратили в интернет-магазинах на 15 % больше, чем год назад, а во втором полугодии разница составила уже 25 % по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года.

Прилив поднимает все корабли. Рост покупательской активности позволил многим интернет-компаниям выбраться из долгов и начать зарабатывать деньги. Менеджеры этих компаний гордятся собой и считают свои методы работы передовыми. Но достаточно ли у них для этого оснований? Мы видели результаты исследования, согласно которым 66 % владельцев сайтов даже не знают своего коэффициента конверсии и, разумеется, понятия не имеют о том, как его улучшить.

Сэм Декер, старший менеджер отдела Consumer eBusiness компании Dell, рассказывает:

Постоянное улучшение взаимодействия с покупателями – это один из главных принципов нашей компании. При анализе эффективности сайта мы используем множество показателей. Мы стараемся улучшить все, что только можем измерить, поэтому постоянно тестируем, анализируем и совершенствуем сайт. У нас есть целая кипа заданий по внесению больших и маленьких изменений в его работу. Этот процесс никогда не заканчивается и, надо признаться, приносит нам массу удовольствия.

Благодаря Сэму Декеру и некоторым другим сотрудникам постоянно увеличиваются продажи и посещаемость сайта, но главная их заслуга заключается в том, что год от года возрастает коэффициент конверсии. Сайт компании Dell приносит более 3 млрд долл. выручки в год, причем его руко водство не считает этот показатель «неплохим».

По своему опыту можем сказать, что действительно хорошими являются коэффициенты конверсии, превышающие 10 %. И это совсем не редкость. Коэффициент конверсии некоторых ведущих сайтов составляет от 10 до 30 %.

Часто «неплохой» конверсией называют неумение превратить большую часть посетителей в покупателей. Ну только подумайте, что случится с вашим коэффициентом конверсии, если каждый случай ухода с сайта вы будете воспринимать как ошибку, которую нужно срочно исправить?

Советы по увеличению конверсии: используйте опыт первой покупки, чтобы превратить случайного покупателя в постоянного клиента. Четыре рекомендации

Совет № 1. Позаботьтесь о том, чтобы у покупателя остались самые лучшие воспоминания о вашем сайте, и он обязательно к вам вернется.

Клиенты, покупающие товар лишь однажды, – слишком дорогое удовольствие для компании. Между тем доля этих покупателей очень велика, гораздо выше 40 %, характерных для обычных магазинов. Но вы можете попытаться изменить ситуацию.

Сделайте так, чтобы сайт произвел на каждого нового покупателя сильное впечатление и надолго ему запомнился. Для создания привлекательного образа компании попробуйте следующее.

– Добавьте на сайт приветствие: «Спасибо за то, что вы стали нашим клиентом, мы очень ценим ваш бизнес и т. д…»

– Расскажите о людях, которые создали компанию: «Вначале я шил всю одежду сам, а моя жена Мардж развозила заказы.»

– Каковы убеждения сотрудников компании и как это влияет на качество обслуживания? Например: «Мы очень гордимся своим магазином. Наши товары, может быть, чуть дороже подобных продуктов на других сайтах, но зато они прослужат вам гораздо дольше своих дешевых аналогов.»

– Расскажите историю компании, если это будет к месту: «За сорок лет своей работы.»

– Разошлите членские карточки, наклейки или магнитики с логотипом сайта.

Правильно построенная презентация сайта может увеличить количество повторных покупок на 50 % для нового клиента. Это один из лучших методов «маркетинга для покупателей», который обязательно нужно взять на вооружение.

Совет № 2. Дарите подарки.

Посылайте покупателям приятные сюрпризы, которые напомнят о вашем магазине. Но не стоит наносить на них свой логотип или номер телефона. Если дарите магнит или еще какую-то вещицу с логотипом компании, прибавьте к ней что-то более стоящее. Для покупателей, которые сразу же сделали крупный заказ, подготовьте более дорогие подарки – тогда вы приобретете в их лице постоянных клиентов. На всякий случай уточним: скидки новым покупателям не являются подарком. Каждого потенциального клиента нужно как– то заинтересовать в покупке. Почти на всех сайтах им предлагаются скидки и другие поощрения, и это уже давно никакой не сюрприз.

Совет № 3. Правильно используйте бесплатные образцы.

Дайте покупателю возможность попробовать как можно больше новых товаров. Но не дарите ему то, что он уже купил. Пусть у вас будет несколько образцов на выбор, и тогда каждый покупатель сможет попробовать и оценить что-то новое.

Специалисты в области продаж по каталогам применяют этот способ десятилетиями – он действительно работает.

Совет № 4. Упаковка тоже много значит.

Посылая товар покупателю, необходимо особое внимание уделить упаковке – ведь это первое, что он увидит. Постарайтесь использовать коробки без какого-либо рисунка (кроме логотипа, если, конечно, вы можете себе это позволить), скотч и однотонную оберточную бумагу.

Конечно, хорошая упаковка можете стоить вам дополнительных 60 центов в расчете на один заказ, но подумайте, сколько денег вы тратите на привлечение новых покупателей. Максимально используйте возможность превратить случайного клиента в постоянного!

Недавно у нас состоялся интересный разговор с одной потенциальной клиенткой. Эта женщина хотела воспользоваться нашими услугами, чтобы улучшить сайт своей компании. В ходе беседы она призналась, что, будучи руководителем отдела маркетинга и продаж, ежедневно получает огромное количество данных от своих подчиненных, но совершенно не в состоянии их обработать. Таким образом, сотрудничество с ней мы решили начать с самых основ. Чтобы максимально упростить ответ, мы разделили показатели эффективности интернет-магазина на три категории. Показатели первой категории характеризуют цель, второй категории – стратегические задачи, а третьей – тактические приемы компании.

– Цель – получение прибыли.

– Стратегия – купить дешевле и продать дороже.

– Тактика – приемы ведения бизнеса.

Справиться со всеми поступающими данными и извлечь из них важную и полезную информацию на самом деле не так уж сложно!

Во-первых, обратите внимание, что мы не случайно расположили группы показателей в таком порядке. Это своего рода иерархия. Во-вторых, имейте в виду, что с каждой категорией связан определенный набор ключевых показателей и определенная совокупность «игроков», которые руководствуются этими данными в своей работе. И наконец, показатели каждой категории строятся на основе показателей категории более низкого уровня, если таковая имеется.

Теперь давайте рассмотрим каждую категорию подробнее.

– Цель. Высшее руководство компании использует для анализа бухгалтерский баланс, отчет о движении денежных средств и отчет о прибылях и убытках.

– Стратегия. Менеджеры среднего звена получают отчеты, содержащие такие показатели, как валовая выручка, чистая выручка (валовая выручка за минусом возврата товаров, скидок и тому подобное), себестоимость продаж, продажи на одного посетителя, стоимость привлечения одного посетителя, коэффициент конверсии сайта. Первые три показателя (валовая выручка, чистая выручка и себестоимость продаж) являются основанием для расчета показателей более высокого уровня (они участвуют в формировании баланса и прочей финансовой отчетности).

– Тактика. Работники собирают данные и на их основе составляют отчеты для менеджеров. Эти показатели характеризуют как общую производительность сайта, так и индивидуальную работу с клиентами, своевременное выполнение заказов, обслуживание покупателей и так далее.

Вы, возможно, спросите: «А почему тот или иной показатель не подпадает под эту категорию?» Дело в том, что система управленческого учета придумана не нами. Если показатель действительно имеет значение для менеджера, то в конечном итоге он обязательно попадет в финансовые отчеты компании. Может быть, у вас есть иной пример, тогда обязательно дайте нам знать. Скорее всего, не найдя соответствующей строки в отчетах, мы сумеем вам доказать, что этот показатель не так уж важен.

Теперь, когда мы разделили показатели на категории, давайте рассмотрим каждый из них с точки зрения стратегических и тактических задач.

– Валовая выручка. Это общая выручка от продажи по первоначально заявленной цене (вы прекрасно понимаете, что, возможно, никогда не увидите эту сумму целиком).

– Чистая выручка. Чистая выручка – это валовая выручка за вычетом скидок, сумм по возврату товара и прочих списаний.

– Себестоимость продаж. Этот показатель традиционно включает в себя затраты на материалы и производство конечного продукта. Сюда же входит оплата труда персонала и накладные расходы. Вычитая себестоимость продаж из чистой выручки, вы получаете валовую прибыль. Если вы не платите заработную плату, не имеете накладных расходов и произвести товар для вас ничего не стоит, значит ваша чистая выручка совпадает с чистой прибылью (Позвоните нам, мы будем рады вложиться в ваш бизнес.)

– Продажи на одного посетителя. Эта величина показывает, сколько долларов в среднем тратит один посетитель сайта (не путайте с тем, сколько долларов приходится на один заказ!). Данный показатель свидетельствует о ваших маркетинговых успехах и характеризует эффективность продаж на сайте. Разумеется, его рост имеет для нас огромное значение.

– Затраты на привлечение одного посетителя. Разделите все маркетинговые издержки (плюс затраты на обслуживание сайта) на число посетителей.

– Коэффициент конверсии. Представляет собой отношение числа заказов к количеству посещений, иногда его еще называют показателем завершения продаж. Он позволяет измерить, насколько хорошо ваш сайт превращает посетителей в покупателей. Именно от этого показателя напрямую зависит ваша прибыль.

Теперь давайте рассмотрим Продажи на одного посетителя. Наша цель увеличить этот показатель, то есть получить больше денег. Но успех здесь зависит от множества факторов, в том числе от того, какие посетители к вам заходят и насколько хорошо организована система продаж на сайте.

Продажи на одного посетителя можно улучшить, повысив коэффициент конверсии или увеличив средний размер заказа, а лучше всего использовать оба способа.

Теперь давайте перейдем к такому показателю, который характеризует отток денег из вашего кармана. Это стоимость привлечения одного посетителя. Конечно, вы стремитесь к ее снижению («Купите прямо сейчас!»). Этот показатель зависит от того, насколько активно вы общаетесь с пользователями сайта и насколько хорошо у вас организован процесс продаж. Стоимость привлечения одного посетителя можно снизить, увеличив коэффициент конверсии или сократив маркетинговые издержки.

Вот мы и подошли к нашему главному герою – коэффициенту конверсии. Ваша задача – постоянно его улучшать. Только так вы сможете максимизировать прибыль от работы сайта. Коэффициент конверсии влияет на нее больше, чем любой другой показатель.

Оптимизация сайта – это цифры, цифры и еще раз цифры. Но главная хитрость в том, что для анализа важны лишь некоторые из них. На основании полученных данных вы будете улучшать свой сайт и повышать конверсию, которая является главным показателем его эффективности. За много лет работы мы почти не встречали специалистов, которые сумели бы собрать правильные данные для веб-анализа. Большинство работников, обслуживающих сайты, даже не пытаются до конца разобраться со всеми этими отчетами. Как не потонуть в море чисел и найти те самые показатели, которые действительно помогут улучшить сайт?

Ниже схематически изображен порядок сбора аналитических данных в компании ACME.

Совет по увеличению конверсии: как правильно использовать показатели веб-аналитики в оптимизации сайта

Джон Маршалл, президент компании ClickTracks

Совет 1. Не слишком увлекайтесь показателем ROI (доход на инвестиции).

Вы считаете, что ROI – это единственный показатель, с помощью которого можно измерить эффективность ключевых слов? Он, конечно, важен, но во многих случаях будет, пожалуй, слишком обобщенным. Скажем, при оценке эффективности системы поискового маркетинга ROI вам вряд ли поможет. Объясним это на примере.

интернет-компания

Ежедневные операции

Предыдущий опыт пребывания на сайте нельзя недооценивать. По данным службы StatMarket – подразделения компании WebSideStory:

– для того чтобы попасть на сайт, 74 % посетителей вводят URL в адресную строку браузера или пользуются закладкой;

– 16 % пользователей приходят на сайт по ссылке с другого сайта;

– 11 % посетителей находят нужный сайт через поисковую систему.

Директор по маркетингу компании WebSideStory Рэнд Шульман комментирует это следующим образом: «Те дни, когда пользователи Интернета занимались беспорядочным серфингом, остались в прошлом. Теперь люди совершенно точно знают, какой сайт им нужен. Но это вовсе не значит, что поисковая оптимизация потеряла смысл, ведь прежде чем добавить сайт в закладки, его еще нужно найти. И все же сейчас главное – сделать все возможное, чтобы пользователь вернулся на сайт».

Если вы считаете, что ваш сайт помогает тысячам или даже миллионам пользователей удовлетворить свои потребности, отчего тогда большинство из них уходит после посещения одной-двух страниц? Почему ваша конверсия остается на уровне жалких 2–3%? Вы ведь предлагаете товары, в которых нуждаются более 3 % посетителей? Могут ли они найти на сайте решение своих проблем? Донесли ли вы до них ценность товаров? Насколько хороший момент был для этого выбран? Вы уверены, что они вернутся?

Если вы лично поговорите с каждым посетителем, а они честно поведают вам свои нужды, какой процент клиентов вы сможете удовлетворить? Найти правильный подход ко всем покупателям – вот ваша главная задача, причем выполнить ее нужно прямо на домашней странице сайта.

Если хотите поднять продажи на сайте, начинать нужно с самой первой страницы. Домашняя страница обеспечивает 50 % успеха в этом деле. Все без исключения посетители будут неоднократно на нее заходить, чтобы сориентироваться и выбрать нужный раздел. Если домашняя страница не выполнит возложенных на нее функций, клиенты не смогут или не захотят перейти на следующую страницу сайта.

Плохая домашняя страница – это двойная беда. Во-первых, у вас не будет продаж. А это значит, что все маркетинговые издержки и усилия персонала пропадут даром. Лучше уж вообще не привлекать посетителей на сайт, чем заманивать их на домашнюю страницу и тут же терять. Во-вторых, недовольные клиенты уже никогда к вам не вернутся (повторяем: никогда), но самая большая беда заключается в том, что они разнесут плохую весть о сайте по всему свету. По статистике, люди рассказывают о неудачном посещении интернет-магазина в пять раз чаще, чем о своем успешном опыте.

Хорошие новости о сайте распространяются быстро, а плохие – еще быстрее. Ошибки в построении домашней страницы могут вам очень дорого обойтись.

Как оформить домашнюю страницу, чтобы избежать описанных выше проблем? Прежде всего убедитесь, что по крайней мере текст на ней загружается быстро. Насколько быстро? Не дольше 8-10 секунд. Заставьте посетителей ждать еще пару секунд – и их терпение лопнет. Если страница не загрузилась за 30 секунд, можете смело распрощаться с новыми клиентами и больше не ждать результатов от маркетинговой кампании. Конечно, ваш веб-дизайнер талантлив, но он наверняка работает на мощном компьютере и использует высокоскоростное соединение с Интернетом.

– Достаточно ли профессионально выглядит домашняя страница?

– Как организована навигация по сайту? Меню должно быть хорошо заметным, понятным и присутствовать на каждой странице.

– Правильно ли составлено уникальное торговое предложение? Необходимо четко его сформулировать и сделать максимально привлекательным.

– Ориентировались ли вы на особенности восприятия пользователей при создании информационной архитектуры?

– Может ли ваша система навигации обеспечить доступ к любому разделу сайта?

– Учтены ли при создании страниц характер движения и фиксации взгляда и расположение зон наилучшего восприятия?

– Учтены ли при размещении элементов на странице особенности восприятия пользователем графического и текстового контента? Вы ведь помните, что люди просматривают страницы сайта иначе, нежели книги или газеты?

– Правильно ли подобраны картинки на странице? Хорошо ли составлен текст?

– Обеспечили ли вы максимум удобства при работе с домашней страницей?

– Соблюдаются ли на ней основные правила продаж, стимулирует ли она посетителей к покупке?

– Насколько хорошо вы изучили покупательскую психологию, особенности разных психологических типов клиентов и поведение своих персонажей? Опирались ли вы на эти знания при создании домашней страницы?

– Учтены ли при ее построении особенности покупательского поведения ваших клиентов?

– Внушает ли домашняя страница доверие посетителям? Помните: безопасность – это понятие субъективное, оно воспринимается больше на эмоциональном уровне и почти не зависит от применяемых технологий.

– Легко ли найти на домашней странице вашу контактную информацию?

– При создании домашней страницы учитывали ли вы предпочтения пользователей или лишь слепо следовали новым веяниям в области интернет-технологий? Есть ли на ней доступ к справочной информации?

– Какую помощь вы оказываете клиентам (по электронной почте, по телефону, консультируете на сайте, FAQ)?

– При выборе таких элементов оформления, как шрифты и цвета, руководствовались ли вы принципами максимизации продаж?

– Доставляет ли ваша домашняя страница радость посетителям, появляется ли у них желание проникнуть глубже в сайт? Это главная задача домашней страницы – проводить пользователя к нужной информации.

Как мы уже не раз упоминали, каждая успешная продажа включает в себя элементы модели покупательского поведения – внимание, интерес, потребность, желание действовать, удовлетворение. Эти элементы сменяют друг друга в процессе превращения посетителя в покупателя. Проверьте, как справляется ваша домашняя страница со всеми этапами совершения продажи:

– Насколько быстро она притягивает к себе внимание посетителя? Хватает ли для этого восьми секунд?

– Поддерживает ли домашняя страница интерес к сайту? Появляется ли у посетителя уверенность в том, что он пришел в нужное место?

– Возникает ли у пользователя желание что-то сделать или узнать сайт получше при попадании на домашнюю страницу?

– Сможет ли он сразу понять, что от него требуется?

– Найдет ли пользователь то, что искал, перейдя по ссылке на следующую страницу?

Проверив домашнюю страницу на соответствие модели покупательского поведения, проведите такой же анализ и для других страниц сайта. Изучив страницы, то есть оценив модель покупательского поведения на микроуровне, посмотрите, как она будет работать для сайта в целом (на макроуровне). Насколько удобным и вместе с тем неизбежным для посетителей будет переход от вашей домашней страницы через весь сайт к странице оформления заказа?

Принципы оптимизации, приведенные нами для домашней страницы, применимы и к целевым страницам. Целевая страница – это страница, на которую приводит пользователя ваша реклама или ссылка из поисковой системы. Целевая страница должна выполнять следующие функции домашней страницы:

– сообщать пользователю, куда он попал;

– отвечать на вопрос: «Что здесь есть для меня хорошего?»;

– поддерживать движущую силу убеждения, основываясь на принципах модели покупательского поведения.

Нужно построить целевую страницу таким образом, чтобы она усиливала интерес к товару. Ведь если пользователя привела на сайт ваша реклама, будь то баннер или рассылка, значит он уже заинтересован в покупке намного больше, чем случайный посетитель. Благодаря вам у него появилась цель прихода. Если посетитель увидел на баннере МР3-плеер, кликнул по нему и попал на целевую страницу, то пусть эта страница будет содержать в себе всю необходимую информацию. Стоит ли тратить деньги на поиск покупателя, заинтересованного именно в том, что вы продаете, чтобы послать его на домашнюю страницу, где он ничего не найдет?

Не всех клиентов приводит к вам реклама, многие находят сайт через поисковую систему, например Google, MSN или Yahoo! В большинстве слу чаев выбор поисковика зависит от личных качеств клиента и особенностей его покупательского поведения. То есть пользователи Google, скорее всего, захотят сделать действие X, а пользователи MSN – действие Y. Подумайте, может, стоит создать одну страницу для посетителей, пришедших из Google, и другую – для пользователей MSN? Эти страницы будут выполнять одина ковые задачи, но каждая по-своему. Тогда вероятность того, что любой посетитель найдет на целевой странице сайта полезную информацию, будет намного выше. Пользователь поисковой системы включается в процесс конверсии, когда вводит запрос в строку поиска. Получив нужную ссылку, он делает следующий клик. С каждым кликом пользователь обретает все большую уверенность в том, что найдет желаемое. Дайте такому посетителю возможность беспрепятственно идти вперед, и он с радостью купит ваш товар. Все, что от вас требуется, – это каждый раз оправдывать его ожидания.

Ваша задача – понять, какие вопросы возникнут у клиента и на какой странице это произойдет. Затем останется лишь оптимизировать свой сайт, опираясь на эти данные. А главная цель первой страницы, на которую попадает посетитель, – поддержать его интерес к покупке.

Если клиент приходит на сайт, разворачивается и уходит, считайте, что он тут и не появлялся. Эта рыбка выскользнула из ваших рук!

Вот семь советов по оптимизации контекстной (pay-per-click) рекламы, которые мы обычно предлагаем своим клиентам.

1. Сначала проведите анализ на макроуровне. Оцените, какую конверсию дает каждое ключевое слово (если ключевых слов несколько, нужно анализировать объединенные по группам ключевые слова – прим. научн. ред.). Однако помните: низкая конверсия еще не означает, что вы выбрали неправильное ключевое слово. Скорее всего, посетителям что-то не понравилось на сайте.

2. Оцените конверсию ключевых слов на микроуровне. Эта оценка поможет понять, как посетители взаимодействуют с сайтом в процессе убеждения. Микродействия – это ключевые решения, которые пользователь должен сделать, чтобы купить товар (достичь конечной цели). Анализ микродействий поможет вам привести диалог, который вы ведете с пользователями на сайте, в соответствие с принципами архитектуры убеждения.

3. При выборе ключевых слов учитывайте особенности процесса покупки. Как именно подходят клиенты к решению о покупке вашего товара? Поняв психологию покупателей, вы сможете найти самые лучшие ключевые слова.

4. Учтите, что посетители не всегда сразу покупают товар. Некоторые факторы подействуют лишь через некоторое время, поэтому лучше отслеживать микродействия и макродействия за определенный период. По результатам недавнего исследования, между посещением сайта и покупкой проходит в среднем 14 дней. Контекстная реклама наверняка привлечет на сайт новых покупателей, но не стоит ждать от нее быстрых результатов.

5. Хорошо подумайте, какие показатели будете использовать. Правильно рассчитайте доход на инвестиции. Для этого разделите валовую прибыль (то есть валовую выручку за минусом себестоимости продаж), полученную благодаря данному ключевому слову, на стоимость этого ключевого слова. Если целью контекстной рекламы является привлечение потенциальных покупателей, то ее эффективность можно рассчитать следующим образом. Прикиньте, какой примерно доход вы получите от одного нового клиента, и разделите эту величину на стоимость ключевого слова.

6. Правильно примените результаты анализа. Сосредоточьте свое внимание на тех ключевых словах, которые дают самый большой доход на инвестиции, а не на тех, что привлекают много посетителей или обеспечивают хорошую валовую выручку. Вам ведь важны качественные показатели, а не количественные!

7. Вовлеките посетителей в диалог. Воспользуйтесь принципами архитектуры убеждения. Это поможет вам заранее понять настроение посетителей, запланировать действия, которые они должны будут предпринять, и снабдить их всей необходимой для этого информацией. Ключевые слова, приводящие на сайт, должны присутствовать и в продающем тексте. Увидев их, посетитель сразу поймет, что не ошибся адресом. И наконец, убедитесь, что диалог, в процессе которого вы убеждаете пользователя сделать покупку, для него интересен.

Как узнать, достаточно ли хороший информационный след вы проложили? Измерив некоторые показатели, можно легко проследить движение посетителей и узнать, на каком этапе они уходят с сайта.

– Возьмите чистый лист бумаги и расчертите его на несколько колонок.

– В первой колонке перечислите 100 фраз, которые чаще всего приводят посетителей на ваш сайт (сюда входят как ключевые слова, используемые в контекстной рекламе, так и запросы в поисковой системе).

– Во второй колонке напротив каждого запроса поставьте число от 1 до 5 (5 – высший балл). Эта оценка показывает, насколько целевая страница соответствует запросу.

– В третьей колонке укажите показатель отказов для данной страницы.

– В четвертой колонке перечислите для каждого запроса соответствующие призывы к действию, имеющиеся на странице.

– Посчитайте показатель отказов для каждого этапа пути, который пользователь проходит по проложенным следам. Этот путь начинается на целевой странице и заканчивается на странице с призывом к действию.

Учитывая специфику своих продаж и потребность пользователей в информации, шаг за шагом проверьте, насколько хорош проложенный вами след. Только так вы сможете узнать, где он прерывается. Это происходит всякий раз, когда потенциальный покупатель не находит того, что искал.

Убедитесь, что, явно выразив свое намерение, например, введя соответствующий запрос в строку поиска, пользователь обязательно найдет соответствующий информационный след.

И неважно, по какому следу посетитель пришел на сайт: по ссылке контекстной рекламы или из поисковой системы. Когда потенциальный клиент делает клик, он надеется получить одно из двух: ответ на свой вопрос или следующую ссылку, которая выведет его к нужной информации.

Повторите на целевой странице слова из запроса пользователя. Тем самым вы поможете ему сориентироваться и сразу взять правильный след, который приведет его к покупке. Вся работа по продвижению и оптимизации сайта в поисковых системах окажется напрасной, если вы будете терять посетителей из-за плохо проложенных информационных следов. Узнайте, в каком месте сайта клиенты вынюхивают информацию, и укажите им след, тогда вы и сами сможете почуять запах прибыли.

Одна наша знакомая увлекается пешеходным туризмом и отлично разбирается в спортивной обуви. Про кроссовки вашей мечты она обязательно скажет, что «на полке магазина они выглядят шикарно, но хороши ли они на самом деле, вы узнаете, только пройдя в них пару десятков километров».

То же самое можно сказать и о работе интернет-магазина. Создав коммерческий сайт, вы попадаете в царство вечного тестирования. На данном этапе начинается ваша ежедневная работа над сайтом. Как бы тщательно вы ни подошли к его созданию, как бы хорошо ни организовали рекламную рассылку, в любом случае перед вами откроются бесчисленные возможности для оптимизации.

Отдавая любимый сайт (и свой талант) на суд бесстрастной и безжалостной публики, вы неизбежно встаете на путь оптимизации. Настало время тестирования.

Почти каждый согласится, что тестирование имеет огромное значение. Мало кто захочет спорить с Клодом Хопкинсом, автором книги «Научная реклама» , которая была издана еще в 1923 году. Хопкинс писал: «Тестирование может дать ответ почти на любой вопрос, оно не отнимает много времени и стоит совсем не дорого. Это лучший способ определиться с решением, не прибегая к спорам. Обратитесь к суду последней инстанции – вашим покупателям, пусть они сами вынесут вердикт».

У Хопкинса не было возможности применить эти принципы в сфере электронной коммерции. Но у вас такая возможность есть, значит нужно ею обязательно воспользоваться. В работе над сайтом тестирование имеет огромное значение. К тому же оно не требует больших усилий и при этом дает замечательные результаты. Вы просто задаете курс, а посетители выравнивают движение рулевым веслом.

С чего лучше начать? Как измерить эффективность после внесения нескольких изменений в настройки или оформление? Для оптимизации коэффициента конверсии недостаточно будет просто что-то где-то изменить. Необходимо:

– внести правильные исправления;

– сделать это в нужный момент;

– в определенном порядке;

– оценить результаты и только потом продолжить работу над сайтом.

Если вы не будете строго придерживаться этих правил, то лишь зря потратите время и силы. Здесь очень пригодится народная мудрость: «Тише едешь – дальше будешь». Поэтому не спешите, сделайте все, как надо, и руководствуйтесь при тестировании следующими принципами.

– Сначала определите, что и как измерять и каким образом интерпретировать полученные результаты. Невозможно оценить успех, не измерив его составляющих (мы надеемся, вы хорошо знаете, из чего состоит успех).

– Убедитесь, что контрольные группы одинаковы по размеру.

– Внесите первое исправление и проведите тест. Нужно обязательно дождаться его результатов, прежде чем продолжить работу. Вам ведь требуется какая-то точка отсчета – ею и станут результаты первого тестирования. От них вы будете отталкиваться, внося следующие изменения и оценивая их эффективность.

– Помните: за один прием можно протестировать лишь один элемент. Даже если вы собираетесь вносить множество поправок, оценивать их эффективность необходимо по отдельности. Только так вы сможете измерить влияние, которое они оказывают на производительность сайта. Предположим, вы внесли несколько изменений и увидели, что эффективность сайта выросла на 5 %. Этот прирост появился благодаря влиянию двух факторов. Исправление № 1 улучшило работу сайта на 10 %, а исправление № 2 – ухудшило на 5 %, в итоге суммарный прирост эффективности составил 5 %. Тестируя каждое изменение по отдельности, вы поймете, что действительно помогает работе сайта, а что нет, к тому же вы всегда сможете вернуться на шаг назад и попробовать что-нибудь еще.

– При тестировании рекламной рассылки рассылайте письма контрольным группам одновременно. Тогда вы сможете исключить временной фактор. В идеале в эти же минуты следует измерить соответствующие показатели на сайте (в этом вам помогут такие программы, как Optimost и Inceptor).

А/В-тестирование (его еще называют сплит-тестированием) – это самый легкий способ узнать, как влияет на общую эффективность отдельный элемент сайта или рекламного письма. Для проведения А/В-теста следует разделить аудиторию сайта на две группы (А и В). Одной группе вы показываете первоначальную версию того, что тестируете, а второй – улучшенный вариант, в котором изменен один элемент. Затем измеряете результаты.

Предположим, вы не можете определиться с темой для своего рекламного письма. Подготовьте два варианта рассылки, которые будут отличаться лишь названием темы. Первую версию письма разошлите одной половине получателей, вторую – другой половине.

Чтобы узнать, какая тема письма является наиболее удачной, посчитайте количество переходов на сайт у первой группы получателей и сравните их с аналогичным показателем у второй группы. Лучший показатель переходов и станет вашим контрольным показателем. С ним вы будете сравнивать эффективность других вариантов, пока не найдете самое удачное название темы. Результаты тестирования могут вас удивить. Однажды мы проводили подобный тест, и оказалось, что один вариант темы привлек на сайт на 300 % больше посетителей, чем его ближайший конкурент. Такая разница может иметь огромное значение для прибыльности вашего бизнеса.

Если вы хотите получить более наглядное представление о данном виде тестирования, то представьте, что пришли к окулисту, чтобы подобрать очки. Врач заводит вас в темную комнату и просит посмотреть в окуляры жутковатого на вид аппарата. Перед вами две одинаковые таблицы с буквами. Врач спрашивает: «Какую таблицу вы видите лучше и можете без труда прочитать?», вы отвечаете, окулист немного меняет настройки аппарата и спрашивает снова: «А теперь какую?» Затем он опять что-то исправляет и улучшает результат. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет найден оптимальный вариант.

Но аналогия с подбором очков, к сожалению, не полностью подходит для нашего случая. Окулист, проверяя зрение, опирается на данные многочисленных медицинских исследований. В его распоряжении имеется готовая шкала и хорошо откалиброванная аппаратура, поэтому точность измерения гарантирована, а для обработки результатов нужно лишь воспользоваться проверенными методами. И все-таки эффективность А/В-тестирования очень впечатляет.

Вот один из наших любимых примеров. Несколько лет назад на сайте Amazon.com возникла необходимость внести некоторые улучшения в работу. Ниже показана область, которую изменяли в ходе А/В-тестирования:

Первоначально в каждом разделе сайта использовалась версия А. А/В-тест провели следующим образом: версия В появилась лишь в книжном разделе: были убраны некоторые слова в скобках и текст на кнопках. Неизвестно, почему организаторы теста решили так поступить; мы всегда рекомендуем подкреплять уверенность покупателей в точке действия. Но тут важен сам подход к А/В-тестированию. Оба варианта оформления страницы довольно долго сосуществовали в разных разделах сайта.

А вот еще один пример. На сайте Ice.com А/В-тестирование проводи лось с использованием программы Visual Sciences tool. Целью тестирования было найти оптимальный вариант продающего текста для каждого из продуктов, представленных на домашней странице сайта. Для тестов выбрали три варианта продающего текста, а эталоном для измерения стало изображение продукта, под которым вообще не было ни слова описания. Посмотрим на эти четыре версии.

Как вы думаете, какая из них оказалась лучшей? Часто бывает, что нам нравится один из вариантов, и мы очень хотим, чтобы он победил.

А/В-тестирование дает ответы, основанные на реальных данных и не зависящие от нашего мнения. В ходе измерений быстро выяснилось, что вариант D намного лучше остальных. Тестирование принесло сайту тысячи долларов прибыли.

Теперь вы видите, насколько полезными могут быть тесты. Положим, вы решили применить свои знания на практике, но не до конца в себе уверены. Например, как вы докажете остальным, что результаты тестирования являются верными? При проведении любых тестов обязательно учитывайте такие факторы, как сезон и даже время суток. Лучше запускать проверку двух версий одновременно и отслеживать результаты на протяжении двух недель. Убедитесь, что размер выбранной контрольной группы достаточно большой, а разница между результатами является статистически значимой.

Майк Сэк, исполнительный директор и главный инженер компании Inceptor, дает несколько советов по проведению А/В-тестирования:

В первую очередь решите, в каких пропорциях будете делить своих посетителей на группы: 50/50, 90/10 или 80/20. Вы можете сформировать группы по какому-либо признаку, например по времени суток или даже по поисковой системе, из которой пришли посетители (пользователи Google увидят вариант А, а пользователи Yahoo! – вариант В). Во-вторых, определите стабильность теста. Другими словами, если посетитель ушел с сайта и зашел на него вновь, увидит ли он тот же самый вариант, что и раньше? Вы можете сохранять версию тестовой страницы в течение одной сессии или устанавливать для посетителя соответствующий вариант страницы с помощью cookies. Желательно, чтобы тестируемая страница не менялась хотя бы в течение сессии, хотя cookies, конечно, дают больше возможностей, поскольку позволяют отследить покупку, совершенную через какое-то время.

Чтобы определиться с размером контрольной группы, проведите «нулевое» А/В-тестирование. Оно, по сути, представляет собой А/А-тестирование: вы предлагаете обеим группам одинаковые страницы сайта и смотрите, насколько различаются между собой полученные результаты. Обычно погрешность составляет не более 0,05 %, хотя это вам решать. Размер контрольных групп, при котором результаты измерений примерно одинаковы, будет оптимальным.

Критерием успеха можно сделать определенное количество продаж за период времени, скажем, за две недели. Определите, какая разница в показателях эффективности будет считаться достаточной для того, чтобы выявить победителя. Существует негласное правило: результат считается лучшим, если превосходит другой результат в три раза (например, если при А показатель эффективности равен 5, а при В – 15, то вариант В будет лучшим).

А/В-тестирование – очень мощное средство оптимизации. Вот несколько советов по его проведению:

– используйте недорогие скрипты;

– поместите варианты тестируемой страницы на разные серверы, тогда каждый участник тестирования попадет на соответствующий сервер;

– используйте программное обеспечение, позволяющее проводить А/В-тестирование: Inceptor, Optimost, OfferMatica и Visual Sciences.

С помощью соответствующего ПО можно изучить тысячи разных факторов, но помните, что значимую роль в работе сайта играют лишь некоторые из них. Хотя специальные программы и позволяют отследить влияние тех или иных показателей, они не помогут вам в поиске данных для измерения и не дадут знаний и опыта, необходимых для успешного А/В-тестирования. Здесь уже все зависит от вас.

Что нужно тестировать? Легче, пожалуй, составить список того, о чем можно не беспокоиться, – это будет чистый лист бумаги. Но мы все-таки перечислим элементы, заслуживающие особого внимания. Вот что следует тестировать в первую очередь:

– сайт: целевые страницы, продающий текст (заголовки, содержание, призывы к действию, аргументы, подкрепляющие уверенность), цветовое решение, расположение элементов, настроение, создаваемое сайтом, и ссылки.

А/В-тестирование – это вовсе не высшая математика, и, конечно, существуют более сложные методы исследования эффективности сайта. Но именно в простоте и заключается главное преимущество А/В-тестирования. Проведя необходимые тесты, вы сможете, не колеблясь, принимать серьезные решения. Ведь, кроме интуиции, в вашем распоряжении будут реальные цифры.

Наши клиенты часто спрашивают, правильную ли систему веб-аналитики они выбрали. Владельцам интернет-магазинов мы рекомендуем вначале найти для этой цели правильного специалиста, а уже потом инвестировать деньги в соответствующее программное обеспечение.

В 2004 г. компания Jupiter Research провела исследование, в ходе кото рого выяснилось, что лишь у 27 % владельцев онлайн-бизнеса, участвующих в опросе, имелся в штате специалист по веб-аналитике. В ходе исследования руководителям задавали вопрос: «С какими трудностями при управлении сайтом вы сталкиваетесь чаще всего?» Почти все респонденты ответили, что им сложно собирать нужные данные, правильно их интерпретировать и использовать в работе.

А ведь в этом и заключается задача веб-анализа. Сначала настройте систему веб-аналитики, чтобы она формировала отчеты, содержащие требуемые сведения. Будет ли при расчете тех или иных показателей учитываться активность поисковых роботов? Если пользователь обновит страницу, увеличится ли от этого счетчик просмотров?

Какие данные вы хотите получить от системы веб-аналитики? Если вы сами толком не знаете, что вам нужно, не просите специалистов настроить отчеты за вас или поставить режим «по умолчанию», как поступает большинство пользователей.

К сожалению, у многих владельцев интернет-магазинов нет соответствующих инструментов или работников, которые бы помогли им извлечь пользу из системы веб-аналитики. Между тем успех в электронной коммерции напрямую зависит от последовательно проводимых тестов и регулярно вносимых исправлений.

При ведении бизнеса в Интернете необходимо опираться на цифры. Представитель консалтинговой компании e-Tailing Group inc. отметил: «Чаще всего в тестировании используются показатели эффективности продаж и отчеты о посещаемости сайта и пользовательской активности. Получить их в большинстве случаев не представляет никакого труда».

Прежде всего определите ключевые показатели эффективности (KPI). Это основа основ оптимизации сайта. Отчеты по исполнению этих показателей являются единственным связующим звеном между текущими результатами работы сайта и вашими коммерческими целями. Эрик Петерсон, аналитик компании Jupiter Research"s, так описывает их основные свойства:

– Ключевой показатель эффективности представляет собой краткое определение, описывающее сущность отношений между сопоставляемыми данными (разумеется, это отношение должно иметь практический смысл).

– Для него на основе имеющихся данных устанавливается плановое значение на определенную дату в будущем. Это значение характеризует эффективность работы сайта.

– Данный показатель отражает значимые изменения в активности пользователей, произошедшие за выбранный период времени.

– На его основе можно вносить исправления в работу сайта.

Вот ключевые показатели эффективности, которые будут вам полезны: коэффициент конверсии сайта; процентное соотношение новых и постоянных посетителей; продажи в расчете на одного посетителя; средний объем заказа; среднее количество товарных позиций в заказе; показатель отказов от корзины (SCAR); процент повторных заказов. На основе этих данных мож но рассчитать пожизненную ценность покупателя, то есть размер вероятных будущих доходов, которые вы от него получите.

Большинство приведенных показателей имеют прямое отношение к финансовым результатам деятельности компании. Кроме того, по ним можно судить об особенностях покупательского поведения. Аллер Крэйн, руководитель отдела бизнес-процессов компании Dell Computer, говорит: «Мы очень стараемся найти такую совокупность показателей, которые бы поддавались измерению и давали основу для принятия решений. Но будет еще лучше, если с их помощью мы переведем особенности покупательского поведения на язык бизнеса – в штуки и доллары».

Не все отчеты одинаково полезны. Многие системы веб-аналитики предоставляют возможность создавать отчеты с индивидуальными настройками, поэтому существуют миллионы вариантов. Но, даже ничего не настраивая, вы получите в свое распоряжение сотни отчетов – слишком много, чтобы начать с ними спокойно работать. Давайте рассмотрим пять отчетов, к которым нужно обратиться в первую очередь при анализе эффективности интернет-магазина.

1. Посещение одной страницы. Этот отчет является одним из самых важных. Обязательно составляйте его для ключевых страниц входа: домашней страницы, страниц категорий товаров, целевых страниц. Убедитесь, что посетитель производит на них какое– нибудь действие, а не просто приходит и уходит. В последнем случае страница либо не соответствует ожиданиям пользователя, либо не содержит нужной информации.

2. Страницы входа и процент выхода. Посмотрите, через какие страницы заходит на сайт большинство посетителей, отследите процент выхода для этих страниц. Недавно мы работали над дизайном одного из 50 ведущих интернет-магазинов. Большинство посетителей попадали на сайт через страницу с перечнем товаров определенной категории – предметов потребления стоимостью до 30 долларов. Однако процент выхода для данной страницы составил 91,3. Мы обнаружили, что причиной такого оттока посетителей были плохие изображения продуктов. Как только их заменили, процент выхода снизился до 61,5 %. Страница, которая раньше была источником разочарования для посетителей, стала стабильным источником дохода для компании.

3. Количество посетителей на страницах категорий товара и страницах с описанием продуктов. Узнайте, просматривают ли пользователи те группы товаров, в продаже которых вы наиболее заинтересованы. Если нет, то подумайте о внесении изменений в навигацию по сайту.

4. Товары и поисковые системы. Данный отчет позволяет посмотреть на действия пользователей, пришедших из разных поисковых систем. С его помощью вы узнаете, какой поисковик привел посетителя на страницу с описанием продукта и какой совокупный доход принесли вам пользователи этого поисковика. Используйте данный отчет для оптимизации сайта в поисковых системах.

5. Анализ сценариев. Как ведут себя посетители на различных этапах процесса покупки? Вам наверняка захочется сократить количество пользователей, выходящих из процесса. По данным Fireclick Index, средний показатель отказов от корзины за период с декабря 2003 года до марта 2004-го вырос на 70 % (среди клиентов Fireclick). Если на вашем сайте этот показатель тоже слишком высок, внимательно изучите наши двадцать советов о снижении количества отказов от корзины, которые мы приводили в главе «Движущая сила убеждения».

Это далеко не полный перечень полезных отчетов. Но он дает общее представление о том, насколько мощные и гибкие средства для оптимизации сайта предоставляют системы веб-аналитики владельцам интернет-магазинов.

Системы веб-аналитики предлагают три уровня анализа: базовый, средний и продвинутый. Эти уровни зависят от знаний клиента и от того, какое воздействие на эффективность сайта будут иметь результаты анализа. Давайте рассмотрим эти уровни на примере нескольких интернет-магазинов. У каждого из них – свои методы продаж и бизнес-цели.

Компания Royal Appliance Manufacturing производит и продает пылесо сы Dirt Devil. Аналитики компании пришли к выводу, что домохозяйки поку пают пылесосы в среднем раз в четыре года, а на принятие решения о покупке уходит примерно две недели. Главная задача маркетолога – определить, в какой момент в процессе принятия решения о покупке сайт компании начинает играть важную роль.

Базовый уровень анализа дает лишь частичный ответ на этот вопрос. Тщательно выполнив сегментацию посетителей, аналитик изучает, сколько времени они проводят на странице с описанием продукта, а сколько – на странице со списком торговых точек. Эти данные помогают узнать, на каком этапе – поиска или покупки – находится посетитель в данный момент.

Отчеты базового уровня (анализ потока кликов и анализ сценариев) могут оказаться бесценными при поиске ошибок и тупиковых ситуаций на сайте. Они будут полезны при оценке структуры сайта и контента, но когда дело касается более абстрактных понятий, этих данных будет недостаточно.

Предположим, вам нужно узнать, на каком этапе процесса покупки находится посетитель или через какое время после посещения стоит послать ему сообщение. Для изучения этих вопросов лучше смотреть отчеты о посещении сайта или о продажах с учетом времени.

Некоторые отчеты этой группы позволяет получить пакет WebTrends. Он автоматизирует сложную задачу подсчета времени в днях, которое проходит между первым посещением сайта и покупкой. Если к этим данным добавить отчет о потоке кликов при первом посещении, то можно получить ясное представление о том, как долго компания должна убеждать клиента купить пылесос. Результаты анализа бывают очень показательны и полезны, хотя могут и несколько разочаровать владельца магазина.

Майкл Краудс, руководитель отдела интерактивного маркетинга и электронной коммерции Dirt Devil, говорит:

Мы считаем, что отчет «Продажи за период времени по товару» дает самые точные данные, поскольку может показать серьезные различия между разными группами товаров. Например, при покупке пылесоса за 200 долларов между первым посещением покупателя и оформлением заказа проходит 15–20 дней, а более дешевые товары клиенты чаще всего приобретают уже при первом посещении сайта. Поэтому для дешевых товаров нужно не только подготовить хороший продающий текст, но и максимально облегчить процесс оформления заказа.

Анализ удачных и неудачных запросов внутреннего поиска Пэт МакКарти, сотрудник научного центра Xerox Palo Alto, рассказывает:

Я пользуюсь отчетом «О внутреннем поиске», он находится в составе пакета веб-аналитики HBX от WebSideStory. Этот отчет позволяет узнать, какие слова пользователи вводят в строку внутреннего поиска на сайте. Я просматриваю результаты поисковой выдачи и проверяю, насколько они соответствуют запросу, какую информацию получает пользователь, пройдя по ссылке. Также я отслеживаю коэффициент конверсии по результатам поиска. Если сайт не выдает на запрос нужных сведений, мы исправляем этот недостаток. Бывает, что поиск вообще ни к чему не приводит, значит нужно добавить необходимый контент или товар, конечно, если запрос стоящий.

Этот отчет включен в пакет веб-аналитики Omniture . В нем наглядно показано, куда уходит со страницы большинство пользователей и какой процент из них покидает сайт. По данным отчета вы можете проанализировать следующий шаг посетителей, посмотреть, на какие страницы они чаще всего переходят. Мы используем этот отчет для анализа страниц входа на сайт, чтобы увидеть, где происходит основная утечка посетителей.

Отчет показывает, к каким действиям побуждает пользователя анализируемая страница. На основе этих данных вы сможете лучше управлять движением посетителей, так как поймете, куда они сворачивают с подготовленного для них пути.

Для привлечения посетителей на сайт используются самые разные методы маркетинга: партнерский маркетинг, платные ссылки, платное включение в какой-либо сервис (например, Яндекс-каталог), маркетинг по электронной почте и баннерная реклама. Связав эффективность той или иной маркетинговой кампании с поведением покупателей, маркетолог может быстро определить, на какие цели лучше направить денежные средства компании. Маркетинговые информационные панели наглядно (в виде графиков) представляют результаты эффективности той или иной маркетинговой программы. Вы можете сравнивать и оптимизировать свои затраты, а также использовать эти данные как аргумент, когда будете договариваться о снижении цен на услуги по продвижению сайта в Сети.

Хизер Блэнк, руководитель отдела электронной коммерции и развития бизнеса компании PETCO, рассказывает: «С помощью пакета Marketing Management Center от компании Core-metrics мы быстро определили неудач ные ключевые слова и отказались от их использования, после чего выбрали ключевые фразы, которые принесли нам максимальный доход на инвестиции. Оптимизация контекстной рекламы, выполненная в рамках одной поисковой системы, повлекла небывалый рост заказов и прибыли».

Вы можете измерить эффективность продаж, отслеживая показатели отказов и показатели Просмотры/Заказы для определенного товара или группы товаров. Этот анализ позволяет узнать, как хорошо страницы с описанием товаров и страницы категорий стимулируют продажи.

– Много посещений / много продаж. Не теряйте здесь время. С этим товаром у вас все в полном порядке.

– Много посещений / мало продаж. Вот главная цель данного отчета. Подумайте над улучшением процесса продаж, усовершенствуйте продающий текст, посмотрите, не завышена ли цена.

– Мало посещений / мало продаж. Это говорит о том, что либо ваш товар никого не интересует, либо посетители не могут его найти. Подумайте, не исключить ли его из ассортимента, или обеспечьте к нему лучший доступ.

– Мало посещений / много продаж. Попробуйте поместить эти товары рядом с продуктами, которые хорошо продаются. Тогда они будут всегда на виду, и вы привлечете к ним еще больше покупателей.

Совет по увеличению конверсии: используйте показатель Просмотры/Заказы

Бретт Херт, основатель компании Core-metrics

Если вы занимаетесь торговлей онлайн, то обязательно должны научиться пользоваться показателем Просмотры/Заказы (Look-to-book). Это невероятно мощный показатель, и просто удивительно, что ему уделяется так мало внимания.

Показатель Просмотры/Заказы – это процентное соотношение количества посетителей, зашедших на страницу с описанием продукта, к числу совершенных продаж. Его иногда еще называют коэффициентом конверсии товара. Например, если сто человек посмотрели описание продукта и лишь один из них сделал покупку, значит коэффициент конверсии по данному товару составляет 1 %, а показатель Просмотры/Заказы равен 100:1.

Почему этот показатель так важен? Только продавая через Интернет, можно измерить, сколько человек проявили интерес к товару, а сколько – его купили, и посчитать процентное соотношение. Вы не можете измерить этот показатель, продавая товар по каталогам или через обычный магазин (для этого вам пришлось бы нанять наблюдателя, который будет пристально следить за каждым движением покупателя). На сайте у вас есть уникальная возможность отслеживать этот показатель 24 часа в сутки.

Как нужно использовать показатель Просмотры/Заказы? Один из клиентов компании Core-metric, менеджер интернет-магазина с многомиллиардными оборотами, применил его следующим образом. Он расположил первую сотню лучших товаров в порядке убывания показателя «Количество просмотров / Продано, шт.», а затем как следует изучил причины столь низких продаж при таком большом количестве просмотров. Оказалось, что главной причиной были чрезмерно завышенные цены по сравнению с другими интернет-магазинами. Затем он в ходе нескольких тестов определил цены, которые приносили максимум прибыли (то есть в режиме «реального времени» провел классический бизнес-анализ, объектом которого стала «целевая группа» из настоящих покупателей). И каковы результаты? Валовая прибыль от товаров, участвующих в тестировании, выросла на целых 90 %! На эту же сумму увеличился и общий доход компании. Данный эксперимент можно было бы сделать темой курсового проекта Гарвардской или школы бизнеса Уортона.

Менеджер интернет-магазина добился феноменального успеха. Впоследствии он использовал тот же метод еще на 100 товарах, а потом еще и еще. В результате прибыль интернет-магазина увеличилась в несколько раз, а удовлетворенных покупателей стало намного больше. Кроме того, и сам менеджер, который задумал и осуществил это мероприятие, получил значительное повышение по службе.

Надеемся, вы нашли время и внимательно прочитали материал об отчетах веб-аналитики базового и среднего уровня. Теперь давайте рассмотрим некоторые отчеты более продвинутого уровня. С их помощью вы сможете улучшить коэффициент конверсии и максимизировать продажи на сайте.

Отчеты по мерчандайзингу. Настройте отчеты веб-аналитики на сбор информации по определенным брендам и товарным группам, по самым продаваемым продуктам, изучите эффективность продаж взаимодополняющих товаров. Отчеты по мерчандайзингу позволяют узнать, какие продукты пользуются наибольшим спросом, какие товары обычно покупаются одновременно. На самые популярные сопутствующие товары можно поднять цену, их лучше расположить рядом с основным товаром.

Отчеты по всем каналам продаж. Нужно знать, как ведут себя все ваши покупатели. Если вы не будете стараться получить полную картину покупательского поведения, значит ваши решения будут не до конца обоснованы. Умение импортировать и экспортировать характеристику посетителя сайта для создания единого образа покупателя имеет огромное значение для веб– анализа продвинутого уровня.

Новые покупатели / Повторные покупатели и продажи товара. Майкл Краудс использует отчеты, предоставляемые пакетом WebTrends. С их помо щью он узнаёт, что именно привлекает на сайт тех или иных пользователей:

Новые модели пылесосов в нашем интернет-магазине приобретают в основном те клиенты, которые уже что-то покупали у нас раньше. На сайте представлено не так много пылесосов, поэтому можно предположить, что большинство новых покупателей приходит за комплектующими к пылесосам, купленным в наших обычных магазинах. Это говорит о том, что, сделав на сайте одну небольшую покупку, клиент в будущем наверняка решится на более смелый шаг и приобретет уже более дорогую новую модель.

Анализ на основе сегментации. Посетителей любого интернет-магазина можно условно разделить на сегменты. Некоторые пользователи точно знают, чего хотят; другие – лишь приблизительно, а третьи – просто зашли посмотреть. Как писал Эрик Петерсон в своей замечательной книге Web Analytics Demystified : «Если вы соберете всех посетителей в одну кучу, то вряд ли найдете способ угодить тем из них, кто приносит сайту самую большую прибыль. Поэтому возникает необходимость в сегментации».

Самые продвинутые отчеты веб-аналитики составляются с учетом сегментации, основанной на данных профиля каждого пользователя, в котором записаны все его действия на сайте. Используя эту информацию, вы сможете направить маркетинговые усилия в нужное русло и применять соответствующие методы к покупателям с определенным набором характеристик. Целевой маркетинг намного эффективнее обычных способов привлечения клиентов. Задействуйте его методы в организации рекламной рассылки, добавьте на сайт такие функции, которыми захотят воспользоваться ваши самые ценные клиенты, разработайте систему рекомендаций, которая будет давать советы с учетом интересов покупателей; пусть ею пользуются и работники справочного центра, консультирующие клиентов по телефону.

В интернет-магазине CompUSA подобная сегментация при построении отчетов веб-аналитики проводится с помощью пакета от Core-metrics. «Пакет Online Analytics 2004 позволил нам значительно улучшить работу интернет– магазина CompUSA. Мы получили мощный инструмент веб-анализа. С его помощью мы узнали, какие клиенты для нас особенно важны, и оптимизировали процесс продаж под их нужды», – говорит руководитель отдела электронной коммерции Ал Херлебаус. «Изучив соответствующие отчеты, мы поняли, что пользователи функции «Сравнить продукты» являются ключевой группой покупателей, поэтому приняли решение улучшить доступ к этой функции и расширить ее возможности. С помощью пакета Online Analytics 2004 от Core-metrics мы увеличили годовой доход компании на 2,2 млн долларов».

Изучите поведение посетителей на сайте, разделив их на сегменты. Одни и те же страницы и товары интересуют пользователей из разных сегментов или нет? Насколько отличаются коэффициенты конверсии для каждой группы посетителей? Покупатели из каких сегментов чаще пользуются теми или иными возможностями сайта? Отличается ли у них средний размер заказов? Это лишь некоторые вопросы, на которые вам необходимо получить ответ.

А/В-тестирование. В большинстве случаев А/В-тесты проводятся без особой подготовки – просто выбираются две примерно одинаковые группы посетителей. Это не совсем правильный подход. А/В-тестирование – это ведь своего рода научный эксперимент, а для научного эксперимента требуется определить гипотезу и критерии оценки, и только потом можно переходить к практическим действиям.

Вице-президент ice.com Майер Гнивиш считает: «Пакет веб-аналитики от Visual Sciences позволяет нам не только определить сегменты посетителей для участия в тестировании, он также обеспечивает оптимальные условия для проведения эксперимента и дает возможность узнать, сколько времени понадобится для получения статистически значимых результатов».

Хороший инструмент веб-аналитики должен суметь измерить конверсию по каждому посетителю и рассчитать показатели на основе прибыли, а не выручки по товару, то есть с учетом себестоимости продаж, возвратов, отказов, скидок и затрат на доставку.

Запомните некоторые правила в отношении отчетов веб-аналитики. Очень важно четко отслеживать уникальных пользователей. Если вы вместо значений cookies используете для идентификации посетителей IP-адреса, то один заказ может оказаться суммарным заказом нескольких пользователей, прибывших с крупного прокси-сервера. И имейте в виду: чем больше срок использования продукта, тем важнее включать в отчеты данные о поведении покупателя за определенный период времени.

Отчеты веб-аналитики играют огромную роль в эффективности работы интернет-магазина. Получаете ли вы правильные отчеты?